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data:pivot
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Pivot 필요성
- Splunk의 쿼리&지식없이도고객이원하는정보만을표현하는맞춤형서비스가 Pivot 필요성 가능하다.
- 간단한DropandDown만으로Data를신속하게설계하며, 시각화함으로써Data를 다양한 측면으로 활용 할 수 있다.
Pivot 사용법
- DataModel을통해 Data조직과이벤트로의 구체적이며세부적인접근을할수있다.
- Splunk에 기본적으로 설치되어 있는 Pivot 앱 실행으로 관리자가 설정해 놓은 범위 안에서 손쉽게 고객이 원하는 Data의 추출이 가능하다.
Pivot App 실행
Splunk의 쿼리 & 지식 없이 간단한 Drag and Drop 만으로 Data를
신속하게 분석, 시각화 합니다.
Pivot Filter 정의
- 선택한 데이터 모델 중 내부 데이터에 대한 필터 조건을 선정합니다.
- 필터 조건으로 시간 외 기타 데이터 필드의 컨디션을 추가합니다.
Pivot Split Rows, 기준 설정
- Pivot 결과 값을 선택한 필드를 기준으로 분류합니다.
- 분석의기준을정의함으로시간및기타필드의분류로설정합니다.
- 한글 UI에서는 “행 분할”
- 메모리도 적게 쓰고 CPU도 적게 씀.
data/pivot.txt · Last modified: 2019/02/25 14:50 (external edit)
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